WebAgam等[7]在DisTrad算法基础上,提出的基于植被指数的LST锐化(TsHARP)算法将NDVI作为回归核,探讨不同拟合模型在降尺度过程中的差异,实现了km级分辨率的LST降尺度。Essa等[8-9]统计不同地表类型遥感指数与LST间的相关关系,并基于城市表面改进了DisTrad算法。 WebMar 9, 2024 · 如果你想在 F# 中实现平衡二叉树算法,你需要了解这种数据结构的基本知识,然后使用递归和模式匹配来实现它。 下面是一个 F# 的平衡二叉树示例代码,它实现了插入、查找、删除和遍历操作: ``` type BinaryTree<'T> = ...
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基于Landsat数据的2种地表温度空间降尺度算法比较研究_百度文库
WebTSP是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题。 近年来,有很多解决该问题的较为有效的算法不断被推出,例如Hopfield神经网络方法,模拟退火方法以及遗传算法 … WebOct 14, 2024 · TSharp은 It's torr!와 torrssen2, Transmission이 통합 설치되어 기본 연동이 설정된 도커 이미지입니다. - GitHub - banyazavi/tsharp: TSharp은 It's torr!와 torrssen2, Transmission이 통합 설치되어 기본 연동이 설정된 도커 이미지입니다. WebOct 8, 2016 · The aims of this study involved the following aspects: firstly, to improve the original low spatial resolution of MODIS LST image data (1 km) to 250 m resolution by … april berapa hari